
Übersicht über Informationen rund um Künstliche Intelligenz (KI, auch bekannt als Artificial Intelligence/AI), insbesondere „generierende KI“:

Allgemein zu KI
Wo begegnet uns im Alltag Künstliche Intelligenz? Wie funktioniert KI und weshalb macht sie Fehler? Wie wendet man KI richtig an? Wie erkennt und reduziert man Fehler?
- Machine Learning: Künstliche Faultier-Intelligenz (2022-08-16)
Überblick über die Konzepte hinter heutiger KI. Und wieso sie im Alltag nicht immer funktioniert. - Vortrag: 📹 Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (2022-11-20)
Derselbe Inhalt als Vortrag - «Right to be Forgotten» void with AI? (2023-03-02, nur Englisch 🇬🇧; auf Deutsch etwa: «Verschwindet das „Recht auf Vergessenwerden“ durch die KI?»)
Löschen von Informationen aus Sprachmodellen wie ChatGPT ist schwierig. Alternativen und Implikationen.
ChatGPT und texterzeugende KI
Woher weiss ChatGPT das, was es weiss? „Weiss“ es überhaupt etwas oder fabuliert das Sprachmodell hinter ChatGPT einfach etwas vor sich hin? Wie funktioniert es (allgemeinverständlich)? Was kann es, was (noch) nicht? Wieso müssen die Antworten eigentlich jedes Mal anders sein? Was bedeutet das für uns? Werden wir KI-Texte jemals automatisiert erkennen können?
ChatGPT ist eine Textvervollständigung, welche Fragen anhand von Mustern (nicht Wissen!) vervollständigt, die aus einem grossen Teil des Internets extrahiert wurden. Die Ausgabe wird aufgrund von Häufigkeiten erzeugt, wie wahrscheinlich ein „Token“ (=Sequenz von wenigen Zeichen) auf ein anderes Token folgt; moduliert von diesen extrahierten Mustern.
Mein Versuch, ChatGPT in zwei Sätzen zu erklären. (D.h. auch wir haben nur glorifizierte Statistik, kein Bewusstsein, keine Schlussfolgerungen, keinen Wunsch zur Perfektionierung. Und trtozdem fühlt es sich irgendwie magisch an…)
- Die Lieblingsfragen von ChatGPT (2022-12-28)
Selbst wenn man ChatGPT nach seinen Lieblingsfragen fragt, sind die Antworten falsch. - Die KI ChatGPT und die Herausforderungen für die Gesellschaft (DNIP, 2023-01-28)
Was kann ChatGPT? Worauf müssen wir achten? Was kommt auf uns zu? - Wie funktioniert eigentlich ChatGPT (DNIP, 2023-01-30; Englisch 🇬🇧: How does ChatGPT work, actually?)
Die Technik dahinter allgemeinverständlich erklärt - KI jagt KI: Automatische KI-Identifikation und ihre Nebenwirkungen (DNIP, demnächst)
Wie kann man KI-generierte Texte erkennen? Kann KI dabei helfen?

DALL•E 2 und bilderzeugende KI
Wie einfach ist es, gute Bilder zu erzeugen? Geht es auf Deutsch besser oder doch lieber Englisch? Wenn mir jemand ein Bild als echt andrehen will: Auf welche Merkmale sollte ich besonders achten, ob es nicht doch von einer KI generiert ist?
- Reproduzierbare KI: Ein Selbstversuch (Teil 1 in und auf Deutsch, 2022-11-09)
Wie einfach ist es, aus einem guten „Prompt“ ein gutes Bild zu erzeugen? - Reproducible AI Image Generation: Experiment Follow-Up (Teil 2 in und auf Englisch 🇬🇧, 2022-12-01)
Funktioniert das in Englisch besser? Nicht immer. - Identifikation von KI-Kunst (2023-01-26; Englisch 🇬🇧: Identifying AI Art)
Wo verrät die KI ihre „Autorenschaft“ in den Bildern?

Kurse und Vorträge
Weiterbildungskurs «Künstliche Intelligenz verstehen, anwenden, erkennen»
Dieser Kurs wendet sich insbesondere an Lehrpersonen. Weitere Informationen auf der Kursseite bzw. im Flyer (Download Flyer „Künstliche Intelligenz verstehen, anwenden, erkennen“).
Freie Termine:
- Mittwoch, 12. April 2023, 14:00–17:00
- Samstag, 15. April 2023, 09:30–12:30
- Mittwoch, 27. September 2023, 14:00–17:00
- Samstag, 30. September 2023, 09:30–12:30


Kurse und Vorträge
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (2022-11-20)
Allgemeinverständlicher öffentlicher Vortrag - ChatGPT und Künstliche Intelligenz: Wo sind wir, wohin gehen wir? (2023-04-06) Allgemeinverständlicher öffentlicher Vortrag
- Wie funktioniert ChatGPT? (2023-04-18)
Vortrag und Diskussion im Rahmen des Digital Learning Hub für Lehrpersonen Sekundarstufe II - Chancen und Risiken von ChatGPT in der Erwachsenenbildung (2023-09-16)
Wie wird sich die Erwachsenenbildung durch KI-Sprachmodelle verändern? - Weitere Vorträge
Kurse/Vorträge nach Bedarf
Falls Sie einen Kurs vor Ort, mit einem anderen Fokus oder in einem anderen Format suchen, nehmen Sie bitte Kontakt mit mir auf.
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Weitere Dossiers
Überblick über KI-Artikel auf dieser Website
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Kurs: KI+ChatGPT verstehen, anwenden, erkennen
Nachdem laut Bericht der SRF insbesondere bei Lehrerinnen und Lehrern hoher Bedarf am Verstehen von ChatGPT und anderen künstlichen Intelligenzen besteht, habe ich mein gesammeltes Wissen dazu in einen Kurs gegossen.
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Wie funktioniert ChatGPT?
ChatGPT ist wohl das zur Zeit mächtigste Künstliche-Intelligenz-Sprachmodell. Wir schauen etwas hinter die Kulissen, wie das „large language model“ GPT-3 und das darauf aufsetzende ChatGPT funktionieren.
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Die KI ChatGPT und die Herausforderungen für die Gesellschaft
Was lange währt, wird endlich, äh, published. Mein neuer DNIP-Artikel zu ChatGPT ist online, in drei Teilen:
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Identifikation von KI-Kunst
KI-Kunst ist auf dem Vormarsch, sowohl was die Qualität als auch die Quantität betrifft. Es liegt (leider) in der menschlichen Natur, einiges davon als echte Kunst zu vermarkten. Hier sind einige Anzeichen, die helfen können, KI-Kunst zu erkennen.
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Die Lieblingsfragen von ChatGPT
Entmutigt durch die vielen Antworten von ChatGPT, es könne mir auf diese oder jene Frage keine Antwort geben, weil es nur ein von OpenAI trainiertes Sprachmodell sei, versuchte ich, ChatGPT um Fragen zu bitten, die es auch beantworten könne. Hier eine Interaktion als Interview.
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Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?
Am vergangenen Mittwoch habe ich im Rahmen der Volkshochschule Stein am Rhein einen Überblick über die Mächtigkeit, aber auch die teilweise Ohnmächtigkeit der Künstlichen Intelligenz gegeben. Das zahlreich anwesende Publikum bekam einen anschaulichen und unterhaltsamen Einblick. Anhand 6 m langer Kühe, intelligenten Tauben, rasend schnellen Faultieren und ungewöhnlichen Verkehrstafeln aus der direkten Umgebung erklärte ich die […]
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Reproduzierbare KI: Ein Selbstversuch
Im NZZ Folio vom 6. September 2022 beschrieb Reto U. Schneider u.a., wie er mit DALL•E 2 Bilder erstellte. Die Bilder waren alle sehr eindrücklich. Ich fragte mich allerdings, wie viele Versuche der Autor (oder in diesem Fall besser: Prompt-Designer) wohl gebraucht habe, bis diese eindrücklichen Resultate herauskamen.
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Machine Learning: Künstliche Faultier-Intelligenz
Machine Learning („ML“) wird als Wundermittel angepriesen um die Menschheit von fast allen repetitiven Verarbeitungsaufgaben zu entlasten: Von der automatischen Klassifizierung von Strassenschilden über medizinische Auswertungen von Gewebeproben bis zur Auswahl und Einstellung neuer Mitarbeiter.