Was lange währt, wird endlich, äh, published.
Mein neuer DNIP-Artikel zu ChatGPT ist online, in drei Teilen:
- unterhaltsam (mit Einblick),
- seriös (mit Durchblick) und
- nachdenklich (mit Weitblick).
- Was taugt ChatGPT als Informatiker? (Gute/böse Programme, Fehlersuche, Emulation, Konzepte)
- Was kann ChatGPT sonst? (Prüfungsfragen, Fehler, Fakten, Humor, Rassismus)
- Wie funktioniert ChatGPT? (Dazu am Montag dann noch mehr, ebenfalls auf DNIP)
Aber vor allem:
- Was bedeutet das für uns als Nutzer, Leser, Gesellschaft?
- Worüber müssten wir uns dringend Gedanken machen?
Und natürlich: Ganz viele Links zu Hintergrund, weiterführenden Informationen und Tools.
(Wer sich über das Teaserbild wundert: Das ist der Versuch von ChatGPT, einen Irrgarten zu programmieren. Mehrfach subtil falsch, deshalb wurde es stattdessen auch ein Setzkasten…)
Hier geht es zum ChatGPT-und-Gesellschaft-Artikel.
Künstliche Intelligenz
- Der Turing-Test im Laufe der Zeit
Vor einem knappen Jahrhundert hat sich Alan Turing mit den Fundamenten der heutigen Informatik beschäftigt: Kryptographie, Komplexität/Rechenaufwand, aber auch, ob und wie wir erkennen könnten, ob Computer „intelligent“ seien. Dieses Imitationsspiel kennen wir heute als Turing-Test und ist aktuell wieder in aller Munde, weil gerade behauptet wird, dass Computer inzwischen intelligenter seien als Menschen. Er… Der Turing-Test im Laufe der Zeit weiterlesen - «QualityLand» sagt die Gegenwart voraus und erklärt sie
Ich habe vor Kurzem das Buch «QualityLand» von Marc-Uwe Kling von 2017 in meinem Büchergestell gefunden. Und war erstaunt, wie akkurat es die Gegenwart erklärt. Eine Leseempfehlung. - Kritik an KI ist nötig. Aber wie?
KI ist seit 1½ Jahren in aller Munde. Die Meinungen gehen von Woher kommt diese Uneinigkeit? Daran, dass die Kritik an der KI faul geworden sei und nur noch wiederkäue, meint Danilo Campos in einem Essay, das er Ende letzten Jahres geschrieben hat. Darin versucht er die Kritik an der KI zu strukturieren und zu… Kritik an KI ist nötig. Aber wie? weiterlesen - Neuralink ist (noch) keine Schlagzeile wert
Diese Woche haben einige kurze Tweets von Elon Musk hunderte oder gar tausende von Artikeln ausgelöst. Wieso? - Die düsteren Datenhintergründe der KI
Generative Sprachmodelle wie beispielsweise ChatGPT erwecken den Eindruck, Neues zu erzeugen. Dabei kombinieren sie nur Muster neu. Wobei: Diese Kombinationen sind nicht immer wirklich neu. Mit ein bisschen Geschick kann man die Sprachmodelle dazu bringen, viel über ihre ansonsten geheimen Trainingsdaten auszuplappern. Diese Einblicke in die dunklen Hintergründe dieser Daten werden unseren Umgang mit Privatsphäre,… Die düsteren Datenhintergründe der KI weiterlesen - «Quasselquote» bei LLM-Sprachmodellen
Neulich erwähnte jemand, dass man ChatGPT-Output bei Schülern häufig an der «Quasselquote» erkennen könne. Das ist eine Nebenwirkung der Funktionsweise dieser Sprachmodelle, aber natürlich noch kein Beweis. Etwas Hintergrund. - «KI» und «Vertrauen»: Passt das zusammen?
Vor einigen Wochen hat Bruce Schneier einen Vortrag gehalten, bei dem er vor der der Vermischung und Fehlinterpretation des Begriffs «Vertrauen» gewarnt hat, ganz besonders beim Umgang mit dem, was heute von Firmen als «Künstliche Intelligenz» verkauft wird. - Wegweiser für generative KI-Tools
Es gibt inzwischen eine grosse Anzahl generativer KI-Tools, nicht nur für den Unterricht. Hier ein Überblick über verschiedene Tool-Sammlungen. - KI-Vergiftung
Eine aggressive Alternative zur Blockade von KI-Crawlern ist das «Vergiften» der dahinterliegenden KI-Modelle. Was bedeutet das?
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